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La solución es la utilización del algoritmo Tree J48, donde mediante la gráfica que arroja el árbol, se puede visualizar exactamente la enfermedad (cáncer) más acierta.

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Data de Húmedad de EE.UU
Data de Húmedad de EE.UU
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Gráfico de todos los atributos de la data de Panamá (Húmedad)
Gráfico de todos los atributos de la data de Panamá (Húmedad)
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Humedad en Panamá
Humedad en Panamá
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Comparación de los datos entre la ciencia de la tierra con la información de la Nasa con la data de la ciudadanía local para identificar como nuestro entorno es cambiante e influyente, en nuestras vidas, principalmente va afectando. Datas utilizados:

  1. Data de cáncer de EE.UU.
  2. Data de Cáncer de Panamá
  3. Data de Precipitación de EE.UU.
  4. Data de Humedad de Panamá.
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Filtro Logictic
Filtro Logictic
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Filtro de  Árbol
Filtro de Árbol
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Árbol con atributo de Cantidad
Árbol con atributo de Cantidad
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Vista de los gráficos con todos los atributos
Vista de los gráficos con todos los atributos
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Data con todos los atributos
Data con todos los atributos
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=== Información de ejecución ===
Esquema: weka.classifiers.trees.J48 -C 0.25 -M 2
Relación: cancernasa-weka.filters.unsupervised.attribute.Remove-R6
Instancias: 2443
Atributos: 5
              Sitios de cáncer
              Región
              Raza
              Sexo
              Año
Modo de prueba: 10 veces la validación cruzada
=== Modelo clasificador (conjunto de entrenamiento completo) ===
Árbol podado J48
------------------
: Blanco (2443.0 / 1697.0)
Número de hojas: 1
Tamaño del árbol: 1
Tiempo necesario para construir el modelo: 0,02 segundos.
=== Validación cruzada estratificada ===
=== Resumen ===
Instancias correctamente clasificadas 746 30.5362%
Instancias incorrectamente clasificadas 1697 69.4638%
Kappa estadística 0     
Error absoluto medio 0.3093
Error cuadrático medio 0.3932
Error absoluto relativo 99.9921%
Raíz relativa error cuadrático 100%
Número total de instancias 2443     
=== Precisión detallada por clase ===
                 Clase de área PRC del área PRC del área RCC de MCC de M-R
                 0,000 0,000? 0,000? ? 0.497 0.156 Otras razas y desconocidas combinadas
                 1.000 1.000 0.305 1.000 0.468? 0.497 0.304 Blanco
                 0,000 0,000? 0,000? ? 0.497 0.250 negro o afroamericano
                 0,000 0,000? 0,000? ? 0.498 0.094 Indio americano o nativo de Alaska
                 0,000 0,000? 0,000? ? 0.498 0.191 Isleño asiático o del pacifico
Promedio ponderado 0,305 0,305? 0,305? ? 0.497 0.226     
=== Matriz de confusión ===
   abcde <- clasificado como
   0 383 0 0 0 | a = Otras razas y desconocidas combinadas
   0 746 0 0 0 | b = Blanco
   0 614 0 0 0 | c = negro o afroamericano
   0 231 0 0 0 | d = Indio americano o nativo de Alaska
   0 469 0 0 0 | e = Isleño asiático o del pacifico


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Árbol con atributo masculino
Árbol con atributo masculino
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Vista general de gráficos con todos los atributos
Vista general de gráficos con todos los atributos
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Data de Panamá con todos los atributos
Data de Panamá con todos los atributos
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=== Run information ===
Scheme:       weka.classifiers.trees.J48 -C 0.25 -M 2
Relation:     cancernasa-weka.filters.unsupervised.attribute.Remove-R6
Instances:    2443
Attributes:   5
              Sitios de cáncer
              Región
              Raza
              Sexo
              Año
Test mode:    10-fold cross-validation
=== Classifier model (full training set) ===
J48 pruned tree
------------------
: Blanco (2443.0/1697.0)
Number of Leaves  : 	1
Size of the tree : 	1
Time taken to build model: 0.02 seconds
=== Stratified cross-validation ===
=== Summary ===
Correctly Classified Instances         746               30.5362 %
Incorrectly Classified Instances      1697               69.4638 %
Kappa statistic                          0     
Mean absolute error                      0.3093
Root mean squared error                  0.3932
Relative absolute error                 99.9921 %
Root relative squared error            100      %
Total Number of Instances             2443     
=== Detailed Accuracy By Class ===
                 TP Rate  FP Rate  Precision  Recall   F-Measure  MCC      ROC Area  PRC Area  Class
                 0.000    0.000    ?          0.000    ?          ?        0.497     0.156     Otras razas y desconocidas combinadas
                 1.000    1.000    0.305      1.000    0.468      ?        0.497     0.304     Blanco
                 0.000    0.000    ?          0.000    ?          ?        0.497     0.250     Negro o afroamericano
                 0.000    0.000    ?          0.000    ?          ?        0.498     0.094     Indio americano o nativo de Alaska
                 0.000    0.000    ?          0.000    ?          ?        0.498     0.191     Isleño asiático o del pacifico
Weighted Avg.    0.305    0.305    ?          0.305    ?          ?        0.497     0.226     
=== Confusion Matrix ===
   a   b   c   d   e   <-- classified as
   0 383   0   0   0 |   a = Otras razas y desconocidas combinadas
   0 746   0   0   0 |   b = Blanco
   0 614   0   0   0 |   c = Negro o afroamericano
   0 231   0   0   0 |   d = Indio americano o nativo de Alaska
   0 469   0   0   0 |   e = Isleño asiático o del pacifico

Al aire libre

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DATA EE.UU 3
DATA EE.UU 3
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DATA EE.UU. 2
DATA EE.UU. 2
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DATA EE.UU1
DATA EE.UU1
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