La solución es la utilización del algoritmo Tree J48, donde mediante la gráfica que arroja el árbol, se puede visualizar exactamente la enfermedad (cáncer) más acierta.
Comparación de los datos entre la ciencia de la tierra con la información de la Nasa con la data de la ciudadanía local para identificar como nuestro entorno es cambiante e influyente, en nuestras vidas, principalmente va afectando. Datas utilizados:
=== Información de ejecución === Esquema: weka.classifiers.trees.J48 -C 0.25 -M 2 Relación: cancernasa-weka.filters.unsupervised.attribute.Remove-R6 Instancias: 2443 Atributos: 5 Sitios de cáncer Región Raza Sexo Año Modo de prueba: 10 veces la validación cruzada === Modelo clasificador (conjunto de entrenamiento completo) === Árbol podado J48 ------------------ : Blanco (2443.0 / 1697.0) Número de hojas: 1 Tamaño del árbol: 1 Tiempo necesario para construir el modelo: 0,02 segundos. === Validación cruzada estratificada === === Resumen === Instancias correctamente clasificadas 746 30.5362% Instancias incorrectamente clasificadas 1697 69.4638% Kappa estadística 0 Error absoluto medio 0.3093 Error cuadrático medio 0.3932 Error absoluto relativo 99.9921% Raíz relativa error cuadrático 100% Número total de instancias 2443 === Precisión detallada por clase === Clase de área PRC del área PRC del área RCC de MCC de M-R 0,000 0,000? 0,000? ? 0.497 0.156 Otras razas y desconocidas combinadas 1.000 1.000 0.305 1.000 0.468? 0.497 0.304 Blanco 0,000 0,000? 0,000? ? 0.497 0.250 negro o afroamericano 0,000 0,000? 0,000? ? 0.498 0.094 Indio americano o nativo de Alaska 0,000 0,000? 0,000? ? 0.498 0.191 Isleño asiático o del pacifico Promedio ponderado 0,305 0,305? 0,305? ? 0.497 0.226 === Matriz de confusión === abcde <- clasificado como 0 383 0 0 0 | a = Otras razas y desconocidas combinadas 0 746 0 0 0 | b = Blanco 0 614 0 0 0 | c = negro o afroamericano 0 231 0 0 0 | d = Indio americano o nativo de Alaska 0 469 0 0 0 | e = Isleño asiático o del pacifico
=== Run information === Scheme: weka.classifiers.trees.J48 -C 0.25 -M 2 Relation: cancernasa-weka.filters.unsupervised.attribute.Remove-R6 Instances: 2443 Attributes: 5 Sitios de cáncer Región Raza Sexo Año Test mode: 10-fold cross-validation === Classifier model (full training set) === J48 pruned tree ------------------ : Blanco (2443.0/1697.0) Number of Leaves : 1 Size of the tree : 1 Time taken to build model: 0.02 seconds === Stratified cross-validation === === Summary === Correctly Classified Instances 746 30.5362 % Incorrectly Classified Instances 1697 69.4638 % Kappa statistic 0 Mean absolute error 0.3093 Root mean squared error 0.3932 Relative absolute error 99.9921 % Root relative squared error 100 % Total Number of Instances 2443 === Detailed Accuracy By Class === TP Rate FP Rate Precision Recall F-Measure MCC ROC Area PRC Area Class 0.000 0.000 ? 0.000 ? ? 0.497 0.156 Otras razas y desconocidas combinadas 1.000 1.000 0.305 1.000 0.468 ? 0.497 0.304 Blanco 0.000 0.000 ? 0.000 ? ? 0.497 0.250 Negro o afroamericano 0.000 0.000 ? 0.000 ? ? 0.498 0.094 Indio americano o nativo de Alaska 0.000 0.000 ? 0.000 ? ? 0.498 0.191 Isleño asiático o del pacifico Weighted Avg. 0.305 0.305 ? 0.305 ? ? 0.497 0.226 === Confusion Matrix === a b c d e <-- classified as 0 383 0 0 0 | a = Otras razas y desconocidas combinadas 0 746 0 0 0 | b = Blanco 0 614 0 0 0 | c = Negro o afroamericano 0 231 0 0 0 | d = Indio americano o nativo de Alaska 0 469 0 0 0 | e = Isleño asiático o del pacifico
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